❀ 技术特色

       牛乳及其相关产品是经济利益驱使下的不法厂商进行蓄意掺假的主要目标之一。牛乳及其相关食品检测技术的革新对于牛乳相关食品产业影响重大。然而，现有质谱分析技术得到的信息结果繁杂，难以有效分辨与提取关于牛乳质量的信息。

       基于指纹图谱技术与化学计量学，上海交通大学陆维盈副教授团队从多个角度探讨了针对牛乳中潜在的非乳蛋白质类的非目标性掺假检测方法，成功应用在基于食品安全“主动”控制技术体系中，开发出一系列基于质谱指纹图谱的检测技术，为开发在线产品质量控制新方法提供了可靠的基础。

       主要技术内容：

       1. 运用流动注射指纹图谱（FIMS fingerprint）对于牛乳中非乳蛋白的鉴定。

       2. UPLC氨基酸指纹图谱结合化学计量学区分牛乳和非牛乳蛋白。

       3. 牛乳UPLC氨基酸指纹图谱检测牛乳产地及季节的变化。

       4. UPLC/Q-TOF多肽指纹图谱进行牛乳中非乳蛋白的鉴定。

❀ 应用成效

       团队与雀巢产品技术援助有限公司合作，对优化奶粉及其它产品生成过程中的质量控制提供了重要的理论基础和技术保障，也为其产品的市场宣传与消费者导向提供了数据支撑和科学依据。相关技术入围了2018-2019年度中国食品科学技术学会“食品安全创新技术”。